无线集中优化是一项永久且复杂的使命，还濒临着集中界限捏续扩大、多频组网协同优化难度增多、多网元专科常识条目高档挑战。针对这一痛点问题，中信科出动捏续进行无线质差自智化更正奉行，HiNet CRCA（Cell Root Cause Analysis）无线质差小区根因分析系统引入质差优化行家智能体松岛枫百度影音，结合专科常识与AI时代，可高效输出优化决策。通过常识图谱与AI学习，系统欺压优化分析模子，确保决策灵验可靠，为用户提供贯通、优质的业务体验。

图 质差根因分析经由松岛枫百度影音

行家常识图谱+质差优化行家智能体愚弄

该系统会通了行家教学启动化的常识图谱，凭借其在抒发、推理、扩张、跨领域会通及智能化上的超卓性能，确保了根因分析图谱的可靠性和高效性。同期，系统会通了大模子的前沿时代，已毕了基于大模子识别集中优化运维意图，主驱动优化任务的战略霸术与捏续学习，活泼休养各种优化Agent愚弄于质差判定、根因定位和优化决策输出，奏效布置复杂根因分析，输出专科且针对性的优化残酷，权贵提高分析成果与决策质料，为无线优化运维使命的智能化转型与成果升级开采了新旅途。

机器学习算法XGBoost AI算法修正愚弄

机器学习XGBoost AI算法领有高效、准确、活泼等上风，可将行家教学启动化模子的常识图谱与XGBoost AI算法会通，裁汰对已有东谈主工教学的依赖，无线质差根因分析系统已毕质差问题自学习自优化的见识，同期确保了根因识别率和判定准确率的稳步提高。

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经过多地系统化的招引考证，质差根因分析系统定位准确率和质差分析成果均有大幅提高。昔日，跟着业界对自智集中的插足和忖度捏续加快松岛枫百度影音，中信科出动将捏续股东其发展程度，并死力于将AI大模子与无线常识图谱时代深度会通，欺压提高系统根因定位的精准度，着力增强处理决策的实质效率，引颈集中优化向更高水平的自智化迈进。